252927 ئاپتوماتىك يوللاش AL4 DPO ئالماشتۇرۇش بېسىم سېنزورى

1. كۆپ ئۇچرايدىغان سېنزور خاتالىقىغا دىئاگنوز قويۇش ئۇسۇللىرى

پەن-تېخنىكىنىڭ تەرەققىي قىلىشىغا ئەگىشىپ ، سېنزورنىڭ خاتالىقىغا دىئاگنوز قويۇش ئۇسۇللىرى بارغانسىرى مول بولۇپ ، كۈندىلىك ئىشلىتىش ئېھتىياجىنى ئاساسەن قاندۇرالايدۇ. كونكرېت قىلىپ ئېيتقاندا ، ئادەتتىكى سېنزور خاتالىقىغا دىئاگنوز قويۇش ئۇسۇللىرى ئاساسلىقى تۆۋەندىكىلەرنى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ:

1.1 مودېلنى ئاساس قىلغان كاشىلاغا دىئاگنوز قويۇش

ئەڭ دەسلەپكى تەرەققىي قىلغان مودېلنى ئاساس قىلغان سېنزور كاشىلىغا دىئاگنوز قويۇش تېخنىكىسى فىزىكىلىق ئارتۇقچىلىقنىڭ ئورنىغا ئانالىز ئارتۇقچىلىقىنى يادرولۇق ئىدىيە سۈپىتىدە قوبۇل قىلىدۇ ، ھەمدە خاتالىق ئۇچۇرىغا ئاساسەن ئۇنى مۆلچەر سىستېمىسىنىڭ ئۆلچەش قىممىتى بىلەن سېلىشتۇرۇش ئارقىلىق ئېرىشىدۇ. ھازىر ، بۇ دىئاگنوز قويۇش تېخنىكىسىنى پارامېتىر مۆلچەرنى ئاساس قىلغان كاشىلاغا دىئاگنوز قويۇش ئۇسۇلى ، دۆلەتتىكى كاشىلاغا دىئاگنوز قويۇش ئۇسۇلى ۋە ئۇنىڭغا ئوخشاش بوشلۇققا دىئاگنوز قويۇش ئۇسۇلى دەپ ئۈچ تۈرگە ئايرىشقا بولىدۇ. ئادەتتە ، بىز فىزىكىلىق سىستېمىنى تەشكىل قىلىدىغان زاپچاسلارنىڭ ئالاھىدىلىك پارامېتىرلىرىنى ، كونترول سىستېمىسىنى مودۇل پارامېتىرى دەپ تەسۋىرلەيدىغان پەرق ياكى پەرق تەڭلىمىسىنى ئېنىقلايمىز. سىستېمىدىكى سېنزور بۇزۇلۇش ، مەغلۇبىيەت ياكى ئىقتىدارنىڭ تۆۋەنلىشى سەۋەبىدىن مەغلۇپ بولغاندا ، ئۇنى ماتېرىيال پارامېتىرلىرىنىڭ ئۆزگىرىشى سۈپىتىدە بىۋاسىتە كۆرسەتكىلى بولىدۇ ، بۇ ئۆز نۆۋىتىدە بارلىق خاتالىق ئۇچۇرىنى ئۆز ئىچىگە ئالغان مودۇل پارامېتىرلىرىنىڭ ئۆزگىرىشىنى كەلتۈرۈپ چىقىرىدۇ. ئەكسىچە ، مودۇل پارامېتىرلىرى مەلۇم بولغاندا ، پارامېتىرنىڭ ئۆزگىرىشىنى ھېسابلاپ ، سېنزور كاشىلىسىنىڭ چوڭ-كىچىكلىكى ۋە دەرىجىسىنى ئېنىقلىغىلى بولىدۇ. ھازىر مودېلنى ئاساس قىلغان سېنزورغا دىئاگنوز قويۇش تېخنىكىسى كەڭ قوللىنىلدى ، ئۇنىڭ تەتقىقات نەتىجىسى سىزىقلىق سىستېمىغا مەركەزلەشتى ، ئەمما سىزىقسىز سىستېما تەتقىقاتىنى كۈچەيتىش كېرەك.

1.2 بىلىمگە ئاساسلانغان خاتالىق

يۇقىرىدا تىلغا ئېلىنغان كاشىلاغا دىئاگنوز قويۇش ئۇسۇلىغا ئوخشىمايدىغىنى ، بىلىمنى ئاساس قىلغان كاشىلاغا دىئاگنوز قويۇش ماتېماتىكىلىق مودېلنى ئورنىتىشنىڭ ھاجىتى يوق ، ئۇ مودېلنى ئاساس قىلغان كاشىلاغا دىئاگنوز قويۇشتىكى يېتەرسىزلىك ياكى نۇقسانلارنى يېڭىدۇ ، ئەمما بىر يۈرۈش پىشقان نەزەرىيەۋى قوللاش كەمچىل. بۇنىڭ ئىچىدە سۈنئىي نېرۋا تورى ئۇسۇلى بىلىمگە ئاساسلانغان خاتالىق دىئاگنوزنىڭ ۋەكىلى. سۈنئىي نېرۋا تورى ئىنگلىزچە ANN دەپ قىسقارتىلىپ ، ئىنسانلارنىڭ مېڭە نېرۋا تورىنى چۈشىنىشىنى ئاساس قىلىپ ، سۈنئىي قۇرۇلۇش ئارقىلىق مەلۇم ئىقتىدارنى ئەمەلگە ئاشۇرىدۇ. سۈنئىي نېرۋا تورى ئۇچۇرلارنى تارقىتىش شەكلىدە ساقلىيالايدۇ ، ھەمدە تور توپولوگىيەسى ۋە ئېغىرلىق تەقسىملەشنىڭ ياردىمىدە سىزىقسىز ئۆزگەرتىش ۋە خەرىتە ھاسىل قىلالايدۇ. بۇنىڭغا سېلىشتۇرغاندا ، سۈنئىي نېرۋا تورى ئۇسۇلى سىزىقسىز سىستېمىلاردا مودېلنى ئاساس قىلغان كاشىلا دىئاگنوزنىڭ كەملىكىنى تولۇقلايدۇ. قانداقلا بولمىسۇن ، سۈنئىي نېرۋا تورى ئۇسۇلى مۇكەممەل ئەمەس ، ئۇ پەقەت بەزى ئەمەلىي ئەھۋاللارغا تايىنىدۇ ، بۇ ئالاھىدە ساھەدە توپلانغان تەجرىبىدىن ئۈنۈملۈك پايدىلانمايدۇ ۋە ئەۋرىشكە تاللاشنىڭ تەسىرىگە ئاسان ئۇچرايدۇ ، شۇڭا ئۇنىڭدىن چىقىرىلغان دىئاگنوز يەكۈنلىرى ئۇنداق ئەمەس. چۈشەندۈرگىلى بولىدۇ.